機器學習---建模調參

1.將數據標準化 2.數據處理完畢後，建立LGB模型，用其cv函數調參，尋找合適的n_estimators（以下只列出部分調參過程及結果） 3.鑑於時間關係，用cv函數大致找出合適參數後，不採用網格搜索，而是用交叉驗證簡單嘗試部分參數取得結果後，運行得到結果（後續選好模型後再進一步精細調參）

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