機器學習——調參

在實際調整參數以前，咱們先要搞清楚兩個事情：網絡 1.調參的目的是什麼？ 2.調參調的東西具體是什麼？ 第一個問題：調參的目的是什麼？       調參的最終目的是要使訓練以後的模型檢測物體更精確，向程序的方向更靠近一步的話，就是使得損失函數（例如SSD中的loss）儘可能小（由於利用訓練集訓練出來的模型質量在訓練過程當中只能靠驗證集來檢測）。        所以，調參能夠看作一個多元函數優化問題

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