建模調參

首先大體說一下各個Modelpython 邏輯迴歸模型 它是一種線性模型，適用於二分類問題，由於他的決策函數能夠是sigmoid函數，通過它的轉換以後，就會變成一個0/1值，這就是爲何適合二分類的緣由，它的優勢也不少，好比訓練速度較快，由於它在作分類的時候，計算量僅僅只和特徵的數目相關，再好比它內存資源佔用小，只須要存儲各個維度的特徵值，但也有不少缺點，好比邏輯迴歸須要預先處理缺失值和異常值，由於

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