JavaShuo
欄目
標籤
大數據採集、清洗、處理:使用MapReduce進行離線數據分析完整案例
時間 2020-01-15
標籤
數據
採集
清洗
處理
使用
mapreduce
進行
離線
分析
完整
案例
欄目
網絡爬蟲
简体版
原文
原文鏈接
[TOC]java 1 大數據處理的經常使用方法 大數據處理目前比較流行的是兩種方法,一種是離線處理,一種是在線處理,基本處理架構以下:android 在互聯網應用中,不論是哪種處理方式,其基本的數據來源都是日誌數據,例如對於web應用來講,則多是用戶的訪問日誌、用戶的點擊日誌等。ios 若是對於數據的分析結果在時間上有比較嚴格的要求,則能夠採用在線處理的方式來對數據進行分析,如使用Spark、S
>>阅读原文<<
相關文章
1.
大數據採集、清洗、處理:使用MapReduce進行離線數據分析完整案例
2.
ETL項目1:大數據採集,清洗,處理:使用MapReduce進行離線數據分析完整項目
3.
python數據預處理: 使用pandas 進行數據清洗
4.
mapReduce:網站日誌分析項目案例:數據清洗
5.
spark清洗離線數據
6.
用MapReduce清洗數據
7.
數據分析——利用pandas庫進行數據的清洗與處理
8.
Mapreduce 數據清洗 更改
9.
MapReduce程序數據清洗
10.
logstash採集與清洗數據到elasticsearch案例實戰
更多相關文章...
•
SQLite 分離數據庫
-
SQLite教程
•
PHP 完整表單實例
-
PHP教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
數據清洗
數據採集
數據處理
數據分析
數據分析案例
數據處理與分析
多線程數據採集
數據預處理
數據集合
數據集
Hadoop
網絡爬蟲
MySQL教程
NoSQL教程
Redis教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
大數據採集、清洗、處理:使用MapReduce進行離線數據分析完整案例
2.
ETL項目1:大數據採集,清洗,處理:使用MapReduce進行離線數據分析完整項目
3.
python數據預處理: 使用pandas 進行數據清洗
4.
mapReduce:網站日誌分析項目案例:數據清洗
5.
spark清洗離線數據
6.
用MapReduce清洗數據
7.
數據分析——利用pandas庫進行數據的清洗與處理
8.
Mapreduce 數據清洗 更改
9.
MapReduce程序數據清洗
10.
logstash採集與清洗數據到elasticsearch案例實戰
>>更多相關文章<<