從吳恩達到LeCun，AI研究院到底須要哪一種類型領軍人？

LeCun新職位，暗示FB研究和產品的複雜化

本週，Facebook發生了一件大事。LeCun卸任FAIR負責人，擔任Facebook首席AI科學家。領導層變動暗示了Facebook在人工智能方向上的轉變。

華盛頓大學教授，人工智能研究人員，《The Master Algorithm》一書的做者Pedro Domingos說：「Facebook是人工智能領域的一個重要玩家。」

Facebook公司發言人Ari Entin表示，LeCun的新職位反映了Facebook研究和產品的日益複雜化。「實際狀況是，AI比以往任什麼時候候都更重要，」Entin說。 「咱們的團隊正在成長。咱們比以往任什麼時候候都更多地發佈和開放源代碼，在Facebook上部署人工智能的水平很是高。」

LeCun在Facebook上寫道，他的角色將集中在「科學領導，戰略和外部溝通，而非運營管理」。 人工智能一直是Facebook得到新用戶和保持人們參與的關鍵特性的基石，例如用於照片標記的面部識別系統，以及決定將新聞放在哪裏的算法。 

Facebook首席執行官馬克·扎克伯格親自招募了紐約大學教授LeCun，他以在深度學習方面的突破而聞名。 Facebook的早期人工智能實驗室是有限的，但扎克伯格表達了雄心壯志。他在2015年說：「咱們將來五到十年的目標之一，就是在人類的全部主要感官，即視覺，聽覺，語言和通常認知方面基本上要超過人類水平。」 人工智能佔領了Facebook核心技術的一部分，包括人臉識別，翻譯，廣告投放，字幕視頻，指出不適當的內容，並推薦「你可能認識的人」。

吳恩達表示：「Yann已經在Facebook創建了一支世界級的團隊，並發表了大量的論文和產品，包括在天然語言處理和圖像識別方面的成就。」我有幾張阿里雲幸運券分享給你，用券購買或者升級阿里雲相應產品會有特惠驚喜哦！把想要買的產品的幸運券都領走吧！快下手，立刻就要搶光了。

可是，這項技術也是Facebook最具爭議性，最廣爲人知的問題之一，包括如何處理錯誤信息、仇恨言論，以及歧視性廣告，以及操縱注意力和社交媒體上癮的問題。

可是有專家表示，Facebook的人工智能團隊和其餘科技巨頭同樣，面臨着研究團隊和產品之間的複雜關係。

Cloudera的研究副總裁、機器學習研究公司Fast Forward Labs的創始人Hilary Mason補充說，不多有公司像Facebook同樣，在如此巨大的體量下取得研究和成果之間的完美平衡。

Hilary Mason說，Facebook對AI人才仍然很是有吸引力，「數據科學類人才被數據所吸引，而Facebook擁有一些最有趣的數據。」

Facebook與亞馬遜和谷歌的DeepMind等科技巨頭競爭，爲研究人員提供了一個在社交網絡以外工做的機會，並探索了語音助手、健康、遊戲、無人機和其餘領域的可能性。

2016年，LeCun在問答網站Quora上提出了本身的辯護，他認爲Google和Facebook以及其餘公司在「深度學習」和其餘AI技術的部署方面可能「遙遙領先」，但他同時表示「Facebook更看重長遠目標，並且FAIR的確對公司產生了影響，這使咱們很容易爲咱們的存在辯護。」

在Facebook上，Pesenti將領導LeCun的運營部門、FAIR和Facebook的應用機器學習部門，這些部門每個月爲全球20多億人創建和部署AI。

Pedro Domingos說，人工智能是保持網站成功、參與和活着的關鍵。

「Facebook擁有這個驚人的業務，他們甚至沒必要爲了內容而在網絡上冒險。人們只是上傳他們的東西，而後用附加的廣告把它們還原出來，而後就能盈利。」 Domingos說，Facebook很棒，可是「機器學習必須迴應。若是沒有反應，整個情況將會變得更糟。」