乾貨 | 當你在攜程搜索時，背後的推薦系統是如何工作的

作者簡介 葛榮亮，攜程搜索部門高級研發工程師。2015年加入攜程，目前主要負責搜索平臺的前端+數據挖據工作。 一、前言 隨着旅遊業的發展，人們對搜索的要求越來越高。智能化大趨勢下，個性化的推薦系統的應用及用戶需求也越來越廣泛。 旅遊推薦系統主要面臨的問題及挑戰包括： 用戶維度，用戶的需求多種多樣，如本地異地的差異，年齡、家庭結構的差異等； 時間、地理維度，每個時間點的需求都是不同的，如季節(冬季的

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