VGGNet網絡模型

一、VGGNet模型簡介   VGGNet由牛津大學的視覺幾何組（Visual Geometry Group，簡稱VGG）提出的，在ILSVRC-2014中取得了定位任務第一名和分類任務第二名，它總共有19層。其突出貢獻在於證明使用很小的卷積（3*3）來增加網絡深度可以有效提升模型的效果，而且VGGNet對其他數據集具有很好的泛化能力。VGGNet的缺點就是需要更大的存儲空間，參數量達到達到140

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