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判斷點面關係的算法有不少,在我以前的博文中有一篇專門對其進行了描述:判斷點是否落在面中的Oracle存儲過程描述。其中提到了三種常見判斷點面關係的算法:算法
a差乘判別法(只針對凸多邊形)服務器
b.面積判別法(只針對凸多邊形)微信
c.角度和判別法等(任意多邊形都可)htm
可是以上直接判斷點面關係的算法,其時間複雜度是相對很高的。假設一個面有N個點,那麼判斷1個點與該面的關係所須要花費的時間爲:N*N。blog
這裏,我要跟你們討論的是一種以數學公式爲內核,經過創建高效的空間索引來快速提升點面關係判斷的算法。索引
如圖,有AB兩個多邊形,須要判斷P點是落在哪一個多邊形?get
創建覆蓋了A、B多邊形的格網,每一個格網中包含了其屬於哪些多邊形的具體信息。判斷點與面的關係時,首先得到這個點落在哪一個格網,而後獲取該格網隸屬於哪幾個多變形。好比以上的P點,咱們獲取到P點所在的格網隸屬於兩個多邊形A和B。最後調用點面關係算法,判斷點P和麪A、B之間的關係。博客
生成的索引分爲多邊形信息索引和網格索引兩個,下面分別描述。數學
多邊形信息索引中包含了三部分信息:屬性信息、幾何信息、信息大小。具體實現流程以下:
網格索引中包含這樣兩類信息:網格編號、網格隸屬於的多邊形具體信息(多邊形編號、多邊形標識)。具體實現流程以下:
這裏直接給出實現流程圖:
a.該算法避免了判斷點屬於哪一個多邊形時,要將全部多邊形都遍歷一遍,提升了效率。
b.當點所在網格只包含於一個多邊形時,此時連點面具體關係判斷都能避免,進一步提升了效率。
c.多邊形信息索引文件中能夠包含該多邊形的屬性信息,在點面關係判斷成功後,還能提取到該多邊形的屬性信息,避免了對地理服務器的依賴。
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