在WIN7-64下使用PYTHON得到攝像頭圖片

環境是 Python27

須要下載庫：

pygame 處理幀

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/bpchanvi/pygame-1.9.2pre.win-amd64-py2.7.exe

VideoCature取得攝像頭圖像

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/bpchanvi/VideoCapture-0.9.5.win-amd64-py2.7.exe

PIL python Image Lib 圖像處理，最基礎的依賴包

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/bpchanvi/PIL-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe

 

先來個攝像頭截取的代碼（從DEMO中摳出來的）

1 import VideoCapture2 3 cam = VideoCapture.Device(devnum=0)4 cam.saveSnapshot('test.jpg', quality=75, timestamp=3, boldfont=1)

　

而後是比較複雜的連續從攝像頭中取得視頻流，把原有的DEMO代碼加了註釋調整了下順序

 1 #coding=utf-8  2 from VideoCapture import Device 3 import ImageDraw, sys, pygame, time 4 from pygame.locals import * 5 from PIL import ImageEnhance 6  7 # 設置窗口、攝像頭分辨率  8 res = (640,480) 9 10 # 初始化窗口 11 pygame.init()12 pygame.display.set_caption('Webcam')13 pygame.font.init()14 15 screen = pygame.display.set_mode((640,480))16 font   = pygame.font.SysFont("Courier",11)17 18 # 取得攝像頭設備，設置分辨率 19 cam = Device()20 cam.setResolution(res[0],res[1])21 22 # 顯示文字信息函數 23 def disp(phrase,loc):24     s = font.render(phrase, True, (200,200,200))25     sh = font.render(phrase, True, (50,50,50))26     screen.blit(sh, (loc[0]+1,loc[1]+1))27  screen.blit(s, loc)28 29 # 亮度,對比度 30 brightness = 1.031 contrast = 1.032 # 截圖計數器 33 shots = 034 35 while 1:36     camshot = ImageEnhance.Brightness(cam.getImage()).enhance(brightness)37     camshot = ImageEnhance.Contrast(camshot).enhance(contrast)38     for event in pygame.event.get():39         if event.type == pygame.QUIT: sys.exit()40     keyinput = pygame.key.get_pressed()41     # 快捷鍵處理,調節亮度對比度 42     if keyinput[K_1]: brightness -= .143     if keyinput[K_2]: brightness += .144     if keyinput[K_3]: contrast -= .145     if keyinput[K_4]: contrast += .146     # 呼出調試 47     if keyinput[K_q]: cam.displayCapturePinProperties()48     if keyinput[K_w]: cam.displayCaptureFilterProperties()49     # 截圖保存,shots爲計數器 50     if keyinput[K_s]:51         filename = str(time.time()) + ".jpg" 52         cam.saveSnapshot(filename, quality=80, timestamp=0)53         shots += 154     # 從攝像頭中取得圖像 55     camshot = pygame.image.frombuffer(camshot.tostring(), res, "RGB")56  screen.blit(camshot, (0,0))57     disp("S:" + str(shots), (10,4))58     disp("B:" + str(brightness), (10,16))59     disp("C:" + str(contrast), (10,28))60     # 填充圖像 61     pygame.display.flip()

本身是準備處理圖像，把截屏出來的那個圖片，取得邊緣。

1 import Image2 import ImageFilter3 img = Image.open('test.jpg')4 new_img = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)5 new_img.save('test2.jpg')

 

本來的想法是從攝像頭中取得圖像進行分析，分析眼動來替代鼠標的位置。不過取出的視頻精度顯然很低。看來這個要以來高精度的攝像頭，高精度的攝像頭帶來的問題就是處理的速度下降。

同時，攝像頭在本本上，來定位腦殼、眼球、筆記本、攝像頭，轉換爲屏幕上的鼠標軌跡，顯然有點困難。不過在家裏面作個體感的遊戲還湊合。

 

總體上看，