Micheal Nielsen's神經網絡學習之三：過擬合與規範化

依然是Michael Nielsen的書，依然是神經網絡，上文說到的是神經網絡有關於損失函數的調整使得學習速度加快，但是還是有幾個問題沒有解決：   過擬合問題 權重和b初始化問題 一，首先來看第一個問題：過擬合（overfitting） 什麼是overfitting，我這個人不是典型的學院派，所以正兒八經的定義也不會用，用我的話說就是學習過度，主要表現在兩個方面：第一，在現有的訓練數據上模型已經

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