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Micheal Nielsen's神經網絡學習之三:過擬合與規範化
時間 2021-07-14
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依然是Michael Nielsen的書,依然是神經網絡,上文說到的是神經網絡有關於損失函數的調整使得學習速度加快,但是還是有幾個問題沒有解決: 過擬合問題 權重和b初始化問題 一,首先來看第一個問題:過擬合(overfitting) 什麼是overfitting,我這個人不是典型的學院派,所以正兒八經的定義也不會用,用我的話說就是學習過度,主要表現在兩個方面:第一,在現有的訓練數據上模型已經
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