0 計算機模式識別基礎設計過程

1 收集信息 （數據預處理，處理成無重疊的單一個體） 2 收集識別物品的特徵參數數據（選擇不同的特徵和不同個數的特徵，會對識別準確率產生影響，應儘量爲可以明顯區分的多個特徵 ） 3 選擇判斷決策模型或者方法（會對識別準確率產生影響，應該具有普遍性。注意不要只是對訓練數據的特化判斷模型，這樣複雜且普遍性差，可加大訓練數據量來減小識別誤差） 4 訓練特徵識別數學模型 5 使用實際數據對設計的識別模型的

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