數據模型的評價方式

       在數據挖掘任務中，通過數據樣本實際上是可以得到諸多模型的，儘管這些模型都是錯誤的，但是有的模型是有用的，那麼如何去評價哪個模型對本次任務來說是最有用的？在評價模型過程中，需要考慮兩個問題，一個是如何獲取用於評價模型的數據樣本，即測試數據集，另一個是用什麼指標來衡量模型的優劣。     1.獲取測試數據集         用訓練數據建立模型之後總是要考慮它的泛化能力，爲此需要使用測試數

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