數據挖掘知識點總結-三個率以及混淆矩陣

簡介 學習數據挖掘的知識點總結。 正文 一、 混淆矩陣 在介紹各個率之前，先來介紹一下混淆矩陣。如果我們用的是個二分類的模型，那麼把預測情況與實際情況的所有結果兩兩混合，結果就會出現以下 4 種情況，就組成了混淆矩陣。 字母含義 T:Ture F:False P:Positive N:Nagetive 四個組合的解釋 TP:實際爲真的結果預測爲真 FP:實際爲假的結果預測爲真 FN:實際爲真的結果

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