標註案例分享：道路病害圖片數據標註項目丨曼孚科技

不管是水泥路面仍是瀝青路面，在通車使用一段時間以後，都會出現各類損壞、變形及其它缺陷，這些統稱爲道路病害。

常見的病害類型有：龜裂、坑槽、車轍、鬆散、沉陷、橋頭涵頂跳車、表面破損等等，這些道路病害的存在不只會影響到道路的正常使用，還會增長潛在的交通隱患，影響行車安全。

所以，及時發現並處理道路病害是一件很是現實的需求。以往，發現道路病害主要依賴於人力巡檢，隨着人工智能計算機視覺技術的發展，目前已經實現經過機器自動檢測識別各類道路病害。

不過機器自己是並不具有識別各類道路病害的能力，前期機器學習依賴大量標註數據的投喂。所以，今天就分享一例數據標註在道路病害圖片標註領域的具體應用。

一.項目名稱

某機構道路病害圖片標註。

二.項目要求

爲了機器學習識別道路病害，須要標註大量的病害圖片以便訓練和驗證。

三.業務要求

☆公路病害分類標註：

參見：《JTG H20-2007公路技術情況評定標準》

☆城鎮道路病害分類標註：

參見《cjj36-2016城鎮道路養護技術規範》

四.技術要求

1) 基本原則：

☆定檢和平常巡檢的分開;

☆市政道路和公路的分開;

☆瀝青和混凝土的分開;

☆若是一個圖片只有一種病害，那麼放在單獨目錄，例：定檢\公路\瀝青\龜裂\xx.jpg。

2) 把圖片上的全部病害都用多邊形標註出來;

3) 不一樣的病害類型和病害要分開標註;

4) 標註的結果，每一個圖片對應一個json格式的文件。

五.標註效果

以上通過標註後的圖片便可用於相關機器學習，知足諸如道路病害檢測機器人的須要，減輕道路巡檢對人力的依賴，並提升識別道路病害的準確率。