文本標註案例：細粒度情緒多分類標註丨曼孚科技

文本情感分析，又稱意見挖掘、傾向性分析等。簡單而言,是對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、概括和推理的過程。

經過對包含主觀信息的文本進行情感傾向性判斷，可支持在線訓練模型調優效果，爲口碑分析、話題監控、輿情分析等應用提供幫助。

如下內容節選於某細粒度情緒多分類標註項目。

1.標註分類

情緒共分爲3大類，11中類，26小類：

2.標註說明

針對一段短對話數據，判斷每句話中說話者當時的情緒，並判斷該句話是否包含26小類的情緒，若是包含則標註該情緒標籤爲1，反之爲0。

3.標註範例

對話內容：

A：菲利普，據說你獲獎我真是高興。祝賀你!

標註範例：

對話內容：

B：謝謝。荻妮絲。事實上這很使我意外。我是說，夠條件的人不少。

標註範例：

對話內容：

A：那卻是。但你的工做的確很是出色，固然受之無愧。

標註範例：

對話內容：

B：很是感謝。我期待着很快能見到你也被提名。你也一直乾得很出色。

標註範例：