CNN目標檢測發家史（論文可參考）
1、目標檢測概述 正如下圖中第二和第三幅小圖所示，目標檢測的任務描述起來十分簡單：就是要讓計算機不僅能夠識別出輸入圖像中的目標物體，還要能夠給出目標物體在圖像中的位置。 正是說起容易做起難，看似讓簡單的任務描述，在計算機視覺的發展過程中可謂歷經艱辛。在深度學習正式成爲計算機視覺領域的主題之前，傳統的手工特徵圖像算法一直是目標檢測的主要方法。在早期計算資源不發達的背景下，研究人員的圖像特徵表達方法有
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