目標檢測：R-CNN

      R-CNN：Region-CNN，是第一個成功將深度學習應用到目標檢測上的算法。R-CNN基於卷積神經網絡(CNN)，線性迴歸，和支持向量機(SVM)等算法，實現目標檢測技術。 創新點：將CNN用作目標檢測的特徵提取器、有監督預訓練的方式初始化CNN、在CNN特徵上做BoundingBox 迴歸。 目標檢測區別於目標識別很重要的一點是其需要目標的具體位置，也就是BoundingBox。

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