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多種數據過濾與降維算法
時間 2019-12-06
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數據過濾 1. 缺失值比率 (Missing Values Ratio) 方法的是基於包含太多缺失值的數據列包含有用信息的可能性較少。所以,能夠將數據列缺失值大於某個閾值的列去掉。閾值越高,降維方法更爲積極,即降維越少。html 2. 低方差濾波 (Low Variance Filter) 與上個方法類似,該方法假設數據列變化很是小的列包含的信息量少。所以,全部的數據列方差小的列被移除。須要注意的
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