用Python進行簡單的文本類似度分析

學習目標： 利用gensim包分析文檔類似度 使用jieba進行中文分詞 瞭解TF-IDF模型 環境： Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)css 工具： jupyter notebookpython 注：爲了簡化問題，本文沒有剔除停用詞「stop-word」。實際應用中應該要剔除停用詞。 首先引入分詞API庫jieba、文本類似度庫gensimweb imp

>>阅读原文<<