Python實現簡單的文本類似度分析

注：本文參考連接 總結文本類似度分析的步驟： 一、讀取文檔 二、對要計算的多篇文檔進行分詞 三、對文檔進行整理成指定格式，方便後續進行計算 四、計算出詞語的詞頻 五、【可選】對詞頻低的詞語進行過濾 六、創建語料庫詞典 七、加載要對比的文檔 八、將要對比的文檔經過doc2bow轉化爲詞袋模型 九、對詞袋模型進行進一步處理，獲得新語料庫 十、將新語料庫經過tfidfmodel進行處理，獲得tfidf

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