降維與度量學習

降維與度量學習 k 近鄰學習 低維嵌入 多維縮放 主成分分析 核化線性降維 流行學習 等度量映射 局部線性嵌入 度量學習 近鄰成分分析 k 近鄰學習 k近鄰（k-Nearest Neighbor, 簡稱 kNN), 是一種監督學習，給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最近的k個訓練樣本，然後基於這個k個近鄰的信息來進行預測。通常使用投票法和平均法。 如上圖所示，通過根據k值的選取，選擇被

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