reading notes -- 知識圖譜簡介

下一代搜索引擎的焦點：知識圖譜     做者： 張　靜　唐　傑

歸納來說語義識別實體和關係，在互聯網中提取知識，由於有實習和其關係，相比於只有實體，知識對於計算機更有意義。這很重要

應用，其主要應用一方面在搜索，一方面在推薦。

其實這兩種不一樣的方式實在技術應用上來理解的，其本質是「過濾」，在大數據環境下，以知識的形式展現，而且能展現給用戶須要的內容

知識圖譜分全局和局部兩種，我的認爲這二者都頗有必要。需配合使用，我的認爲 特定領域的知識庫是推薦的重點！

技術點：

知識圖譜中實體及實體間關係的創建。

知識庫的自動擴展

如何結合知識庫進行淺層推理來理解用戶查詢場景、分析用戶查詢語義，以及對搜索結果進行智能整理和展現。

如何將用戶個性化偏好和知識圖譜有機結合，作到個性化知識圖譜搜索，也是一個值得研究的方向。

 我的總結：

Google 左路知識圖譜，右路深度學習，這就是將來的技術方向啊！

就只是圖譜來說，工程上的問題請看另外一篇博文，至關詳細。

就特定領域的知識庫與社交知識圖譜的結合對於推薦是個很好的方向。對於我來講，下一步應該瞭解語義了，這對於之後很是重要。