DataOps Reading Notes

質量、效率、成本、安全，是運維工作核心四要素。 AIOps 技術會涉及到數據收集方面的基礎監控，服務監控和業務監控，甚至會涉及到與持續交付流水線的數據和狀態整合（比如在軟件發佈的階段會自動關閉某些監控項。異常判斷時會參考流水線目前的狀態）。數據存儲與人工智能技術，其中人工智能包括機器學習算法與深度學習模型（用於模式識別）。 引入 AIOps 之後，是否能對 AIOps 的模型或數據進行不斷優化也是

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