二維卷積神經網絡的結構理解

針對這個圖，我們對應着卷積的api函數來說： tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)   如上圖： 第一列爲一張輸入圖像， 大小爲7*7*3， 即寬高爲7*7， 通道數爲3 所以inputs的維度就是： [-1, 7, 7, 3] , -1是表示batch的大小可以隨意，基於輸入

>>阅读原文<<