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一個簡單易懂的多智能體強化學習建模過程的例子
時間 2021-01-02
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博弈論
機器學習
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強化學習
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這裏基於一篇論文分享一種強化學習的建模過程,它是將通信當中的資源分配問題建立成強化學習方法,首先大概讀一遍這個題目,叫「基於多智能體強化學習的無人機網絡資源分配」,這裏的network是通信網絡不是神經網絡,資源分配是指通信網絡中,頻譜資源、信道、帶寬、天線功率等等是有限的,怎麼管理這些資源來保證能夠通信的同時優化整個網絡吞吐量、功耗,這個就是網絡資源分配。這裏多智能體就是涉及博弈
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