Faster-RCNN的要點詳述

RPN的作用（第一階段主要的作用就是用anchor去迴歸gt，所以是在預設的時候已經判斷正負樣本了。） 1.RPN輸出有兩個分支，一個regression layer（迴歸），一個是cls layer（二分類，是不是object）。一個像素點輸出的9個anchor，3個scale，3個ratio。最後輸出的維度是（特徵圖的長x特徵圖的寬x9x（2（is or not object）+4(x,y,w

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