決策樹學習筆記（一）

決策樹學習筆記（一） 前言 For GBDT: 提升樹、GBDT是以分類樹或者回歸樹爲基本分類器的提升方法，在看提升樹算法的時候我發現對決策樹學習的一些細節並不清晰了，於是決定從頭再學一遍。之前的理解還是比較粗淺，一直以爲決策樹比較簡單，類似於很多的簡單規則一級一級拼湊起來，其實對決策樹的條件概率表示、特徵選擇、決策樹生成以及剪枝都沒有真正的掌握。真正的理解算法是要能夠非常通俗的把算法思想表達出來

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