機器學習：XGBoost 安裝及實戰應用

請點擊上面公衆號，免費訂閱。　 《實例》闡述算法，通俗易懂，助您對算法的理解達到一個新高度。包含但不限於：經典算法，機器學習，深度學習，LeetCode 題解，Kaggle 實戰。期待您的到來！ 01 — 回顧 昨天推送了XGBoost的原理，已知某個樣本 xi ，經過XGBoost 求解得到的 yi 是由 K 個決策樹線性疊加的結果。那麼在求解每個樹的葉子節點的權重參數時，用的目標函數是損失函數

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