【Python實戰】這一次，他經過公衆號訪問最新的1024資訊信息，乾貨，有彩蛋

這次實戰項目清單：

• WeRoBot框架開發自動回覆微信機器人
• Tornado開發後臺
• MongoDB作數據存貯
• Scrapyd部署爬蟲
• Scrapy編寫爬蟲
• 把這些都部署在阿里雲服務器上
• 用Python編寫
  把這些東西混在一塊兒，就實現了，經過微信公衆號來獲取每日新鮮資訊的功能

廢話很少說，先上圖，看效果！

網頁醜，請原諒我，我不是專門寫前端的，前端知識我會往後補上的。爲何選擇電腦端訪問，由於手機上訪問可能仍是有些限制，可是電腦端訪問徹底沒有問題啊！這效果贊不讚？牛不牛？

這還不趕忙關注一波『皮克啪的鏟屎官』？我都乾貨作到這份上了，你們還不幫我推廣分享一下？讓更多的人來享受學習的樂趣。

開發思路

既然看到了效果，那麼咱們如今就來扯一扯實現這個過程的前因後果。

首先，咱們白日作夢一下， 想着我怎麼可以經過微信公衆號來訪問網站啊？

這裏給出答案：咱們須要一個微信自動回覆的機器人，由於這樣，我就不須要天天本身登錄網頁端，複製黏貼編寫材料了，用電腦來代替個人勞動，這樣我多輕鬆。

這裏就是WeRoBot的使用場景。

接下來，咱們若是有了自動回覆機器人，那麼咱們拿什麼來看呢？

這裏給出答案：咱們須要在遠端架設一臺服務器，上面須要跑起來一套網站的服務。給咱們提供一個網頁，裏面有咱們想要的資訊信息。

這就是阿里雲服務器（騰訊的也能夠）和Tornado的使用場景。

接着，咱們還得研究，我網頁上的數據，從哪裏來啊？？

這裏給我出答案：網頁端讀取的數據，都應該是從數據庫中讀的。

這裏就是MongoDB的使用場景。

知道數據從哪裏讀取的了，那麼數據是從哪裏來的啊？

這裏給出答案：數據是來源，咱們能夠經過爬蟲程序來爬下來。

這裏就是Scray的使用場景了。

想到這裏基本差很少了，中間在加一些粘合劑，咱們能夠經過Scrapyd來把爬蟲部署到遠端服務器上，再經過一個定時裝置來定時執行爬蟲程序。這樣咱們就會有源源不斷的數據更新了。而網頁端，咱們只須要展現當天的數據就能夠了。這麼下來，

一切都思路都很完美，就差一個程序員了，對嗎？

咱們選擇用Python來搞事情，由於這個東西，很適合搞事情。

咱們既然把整個邏輯都想好了，那麼咱們倒着來擼這件事情。

以前的幾篇文章：

【Python實戰】手把手超詳細教程教你Scrapy爬達蓋爾社區，有彩蛋
【Python實戰】用Scrapy編寫「1024網站種子吞噬爬蟲」，送福利
【Python實戰】用代碼來訪問1024網站，送福利
【Python實戰】用Scrapyd把Scrapy爬蟲一步一步部署到騰訊雲上

我已經把怎樣寫爬蟲，以及怎樣把爬蟲部署到服務器上，都講的很細很細了，並且還有手把手的教程講解，可謂很是良心了。這裏我就略過了。

接下來，咱們用到了MongoDB，這個的安裝過程，我在上一篇文章中講的很清楚了:

【Python實戰】在阿里雲服務器上安裝MongoDB，並實現遠程可視化鏈接

若是有什麼不會的，能夠給我留言，我會幫你解答的。

那麼前面提到的這幾個東西，就剩下WeRoBot和Tornado了。這個我準備在下一期文章中詳細給你們講解怎麼開發。這裏面的坑其實還很多，可是，我已經給你們踩過了。你們跟着個人步驟一步一步來就徹底OK。

總體回顧

遠端的服務器上面的爬蟲，是Scrapy寫的蟲子。

經過Tornado的定時執行功能，會每個小時執行一次。

將爬下來的數據存入到MongoDB中。

Tornado的路徑對於的GET方法，會從MongoDB中讀取數據，並傳入到已經寫好的html模板中。

WeRoBot則是依靠Tornado部署的，嵌入到了Tornado服務中。經過微信傳過來的特定的指令，來作出返回結果並返回給客戶端。

上面的內容就介紹這麼多吧，但願你們可以喜歡。獨樂樂不如衆樂樂。若是你們喜歡鏟屎官的文章，但願你們可以告訴身邊更多的朋友，一塊兒加入，來體驗更多樂趣。

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