知識學習——Hadoop MapReduce工作機制

MapReduce作業的運行過程如下圖所示。包含4個獨立的實體： （1）Client:提交MapReduce作業 （2）JobTracker：協調作業的運行。 （3）TaskTracker:運行作業劃分後的Map任務或Reduce任務。 （4）Shared FileSystem(一般爲HDFS），用來在其他實體間共享作業文件。 Mapreduce工作機制 1.作業的提交 Job的waitForCo

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