深度學習模型評測學習記錄
（搬運工+總結系列） 主要記錄本身學習和工做中瞭解到的模型評測方法，及學習過程。html 一、混淆矩陣 混淆矩陣、準確率、精確率/查準率、召回率/查全率、F1值、ROC曲線的AUC值 沒有花裏胡哨的東西，每一個指標怎麼計算都講明白了 這個TP、FP中的P就是預測爲P的意思，F和T表示預測正確與否。web
相關文章
- 1. 【深度學習】深度學習分類與模型評估
- 2. 深度學習模型評估指標
- 3. 深度學習模型評估
- 4. 深度學習模型和評估
- 5. 深度學習學習筆記：attention模型理論學習
- 6. 深度學習---深度學習筆記(七)：Encoder-Decoder模型和Attention模型
- 7. 深度學習之檢測模型-FPN
- 8. 深度學習《GAN模型學習》
- 9. 【深度學習】ResNet模型
- 10. 深度學習：Seq2seq模型
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
- 2. Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文)，以及源碼修改(可拖動，水平縮放)
- 3. 軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 爲了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee創建第一個項目
- 7. 支持向量機之硬間隔（一步步推導，通俗易懂）
- 8. Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
- 9. 如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
- 10. windows系統下tftp服務器使用
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章