多元線性迴歸模型的幾何意義

模型設定與假設 多元線性迴歸與一元線性迴歸在思想上並沒有太大的不同 ，不過是多了一些變量罷了。考慮問題的角度要從之前的二維空間進階到高維空間。傳統的多元線性迴歸模型可以用矩陣來描述。 按照OLS估計方法得出的多元線性迴歸的參數結果爲 對於該式而言Y的估計值 其實正是n維向量Y 在n*k維矩陣（不存在向量自相關）所張成的k維空間上的正交投影。   正交投影是什麼？ 使用餘弦定理也可以說明Xb就是n維

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