線性模型(1) —— 多元線性迴歸

提綱： 線性模型的基本形式 多元線性迴歸的損失函數 最小二乘法求多元線性迴歸的參數 最小二乘法和隨機梯度下降的區別 疑問 學習和參考資料   1.線性模型的基本形式 線性模型是一種形式簡單，易於建模，且可解釋性很強的模型，它通過一個屬性的線性組合來進行預測，其基本的形式爲：   式（1）   轉換成向量形式之後寫成： 式（2）   爲什麼說其解釋性很強呢，是因爲模型的權值向量十分直觀地表達了樣本中

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