聚類模型-EM算法

聚類模型 1、層次聚類 2、原型聚類-K-means 3、模型聚類-GMM 4、EM算法-LDA主題模型 5、密度聚類-DBSCAN 6、圖聚類-譜聚類 四、EM算法 一、EM算法 ​ EM算法是一種迭代算法，用於帶隱變量的概率模型參數的極大似然估計，是無監督學習中一大類算法求解的算法。EM算法每次迭代由兩步組成，E步：假設隱變量和特徵變量的聯合分佈 P ( x , z ; θ ) P(x,z;\

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