看論文，做筆記系列(1)——Network in Network

重讀論文《Network in Network》，發現有幾點值得記錄的地方，特記錄在此！ 1.意義 傳統的convolution filter 是一個GLM(generalized linear model)，其對圖像局部區域的抽象能力有限。 使用基於GLM的傳統CNN均內在的假設潛在的圖像空間線性可分，但實際上可能並非如此。爲解決該問題，傳統CNN採用了較多的filter(超完備)對input進

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