【論文筆記 3】CV 經典入門 Network in network

【論文筆記 3】CV 經典入門 Network in network 1. 綜述 總體來說這篇文章還是比較簡單的，沒有很複雜的推導。兩大亮點： 利用微型神經網絡可以代替線性濾波，從而增強模型在感受野（receptive field）內對局部區域（local patches）的辨別能力 利用GAP進行location位置的判定，能做道更好的防止過擬合 2.MLPConv 傳統的卷積濾波是廣義線性模型

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