Network in Network 學習筆記

前言：      本論文主要對卷積層（convolution layer）和全連接層（fully connected layer）進行改進。      並對改進結果用CIFAR-10 ， CIFAR-100 ， SVHN  和 MNIST 四個訓練集實驗並對比出結果。 一、 卷積層的改進——多層感知卷積器（MLP Convolution Layers）     GLM（廣義線性模型）：傳統CNN中

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