機器學習基礎知識1

機器學習基礎知識之線性迴歸打卡1 機器學習的定義 機器學習任務分類（根據訓練數據是否擁有標記信息 ） 有監督（supervised learning） 無監督（unsupervised learning） 泛化能力（generalization） 過擬合 欠擬合 交叉驗證 線性迴歸（linear regression)的原理 損失函數（cost function） 優化方法 梯度下降法 牛頓法 擬

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