貝葉斯算法

貝葉斯簡介 貝葉斯原來是英國的一個著名數學家，貝葉斯方法源於他生前爲解決一個「逆向概率」的問題寫的一篇文章。   貝葉斯算法概述 貝葉斯分類算法是統計學的一種分類方法，它是一類利用概率統計知識進行分類的算法。在許多場合，樸素貝葉斯(Naïve Bayes，NB)分類算法可以與決策樹和神經網絡分類算法相媲美，該算法能運用到大型數據庫中，而且方法簡單、分類準確率高、速度快。   貝葉斯要解決的問題 先

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