NLP中涉及的一些基本概念

監督學習： 　　使用已知正確答案的數據，也就是標記過的數據來訓練神經網絡。 　　監督學習分爲兩類：迴歸（regression）分類（classification）; 　　迴歸：試圖預測連續值，我們將輸入變量和輸出用一個連續函數對應起來。 　　分類：預測一個離散值，我們試圖將輸入變量與離散的類別對應起來。 非監督學習： 　　使用的數據集無標籤，不知道輸入數據對應的輸出結果，嘗試尋找數據中的模型和規律

>>阅读原文<<