決策樹分類(cross)

廣泛使用的分類算法——決策樹（decision tree）。相比貝葉斯算法，決策樹的優勢在於構造過程不需要任何領域知識或參數設置，因此在實際應用中，對於探測式的知識發現，決策樹更加適用。 決策樹（decision tree）是一個樹結構（可以是二叉樹或非二叉樹）。其每個非葉節點表示一個特徵屬性上的測試，每個分支代表這個特徵屬性在某個值域上的輸出，而每個葉節點存放一個類別。使用決策樹進行決策的過程就

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