初識反向傳播

引入 在單層感知機模型中，對於輸入與輸出之間的權重調整依賴於預測產生的誤差，由於不含隱藏層，誤差可以直接計算得到。而對於多層網絡來說，由於隱藏層的存在，輸入輸出之間的權重變得複雜，顯然直接計算並不合理，而是需要通過從輸出到輸入反方向逐層計算。 由於是從輸出到輸入，所以我們一定需要先有一個正向傳播的過程。使得樣本從輸入層開始，由上至下逐層經隱節點計算處理，最終樣本信息被傳送到輸出層節點，得到預測的結

>>阅读原文<<