tensorflow 實現google Inception Net

Inception 有22層深，可是比alxnet的8層活着vggnet的19層更深，可是參數量更小。他去除了最後的全鏈接層，用全局拼婚池化來取代(圖片尺寸變爲1*1)，全連接層基本上佔據了ALxnet活着vggnet 90%的參數量，並且容易引發過擬合。結構圖以下。html 其結構反覆堆疊在一塊兒造成一個大網絡。 python 模型圖中有四個分枝，最左邊的分支對輸入進行1*1的卷積，這是NIN中

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