CNN卷積各層的參數和鏈接個數的計算

一、CNN概述     卷積神經網絡是一個多層的神經網絡，每層由多個二維平面組成（每個層有多個Feature Map，每個Feature Map通過一種卷積濾波器提取輸入的一種特徵），而每個平面由多個獨立神經元組成。 圖1 卷積神經網絡的概念示範 1. 輸入圖像通過和三個可訓練的濾波器和可加偏置進行卷積，濾波過程如圖1，卷積後在C1層產生三個特徵映射圖 2. 然後特徵映射圖中每組的4個像素再進行求

>>阅读原文<<