CNN網絡各層邊長、參數個數、鏈接數的計算

以經典的LeNet-5例子來逐層分析各層的參數及連接個數： C1卷積層：有6個feature map，每個feature map中的每個神經元（每個點）與一個5*5的卷積核相連接；該卷積核大小爲5*5，padding爲0，stride爲1； 1、特徵圖的大小：feature_map = (input_size + padding*2 - 卷積核的邊長 + 步長stride) / 步長      

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