【DeepLearning Book】第一章 介紹

關鍵詞：Logistic Regression, Native Bayes, Representation learning 特徵工程方法的弊端： 結果高度依賴給定的特徵，訓練模型對新特徵束手無策 確定對訓練有效的特徵是困難的 Representation learning：區別於手工標註，它的效果更好 MLP：可以看作是若干數學方程式組合起來的一個映射算法，每個方程式針對輸入有各自不同的輸出

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