線性迴歸（logistic regression）

單變量線性迴歸 本文以單變量線性迴歸爲例，且變量爲一次方，多變量只需要增加變量x1，x2······的個數，變量x也可以有更高的次方。 h代表假設函數 theta代表參數 x代表輸入變量 y代表標籤 J代表損失函數 目標即爲通過改變參數theta的值，最小化損失函數，即要使假設函數h的輸出儘可能接近標籤y。 例如預測房價問題，令輸入x爲房子的尺寸（m^2），y爲已知的對應x的房價（萬元），則要通過

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