AI中臺助力企業智能化轉型

AI中臺助力企業智能化轉型

本文主要和你們分享 「AI中臺如何助力企業數字化以及智能化轉型」，以及我在構建 AI中臺方面的一些心得和經驗。

企業數字化旨在利用數字化技術改變企業業務模式，優化生產過程以及尋求新的商業價值。但可以作到真正數字化的企業並非不少。那麼在數字化的征途上，企業都須要作些什麼呢？

從數字化到智能化

企業首先要作的事情是數據鏈接，也就是進行數據的收集、整理，以及標準化和統一化的數據操做，造成統一的數據平臺。進而基於這些數據去進行分析，制定數據指標，再基於這些數據指標進行一些挖掘和洞察，最後依據數據的洞察作決策。

智能化賦能方向

智能化其實想一想已經離咱們並非那麼遙遠了，在不少領域咱們都有一些智能化的賦能和應用。我將它總結成兩個維度：

• 從一個橫向的維度來說，有一些通用化的AI技術，好比說計算機視覺、CD還有NRP，這是天然語言處理。還有聲學處理，這樣的一些通用化的AI能夠應用在各個領域。
• 從垂直的角度來講，企業能夠對垂直領域的數據進行專門的分析挖掘。好比企業能夠深刻某一個營銷場景，作一些業務探索等。

這兩個維度結合，就能夠組合出各類各樣的智能化賦能。第一大類賦能就是智能化的流程管理，好比智能運營、金融企業裏的風控、運營過程當中的一些業務助理，包括底層的技術運維等等。

第二大類就是咱們很是熟悉且討論不少的智能化精細營銷。例如精準推薦、客戶畫像、客羣分析，還有智能客服等等。

第三大類是智能化決策領域，這個領域裏包括智能顧問、知識圖譜，還有用人工智能技術進行報告分析並預測趨勢，最後輔助企業作決策。

因此智能化賦能已經走進了企業的平常研發工做流程。

企業進行智能化建設的痛點？

1. 實施過程它比較複雜：研發環節比較多、流程重複、以及缺乏過程的固化、優化與自動化，業務響應緩慢。
2. 部署維護困難：模型研發與部署割裂，缺乏統一的運行、監控平臺，以及更新維護機制。
3. 缺乏反饋與更新：生產模型缺乏持續的數據反饋，致使模型性能隨時間偏移，難以更新。

四、模型重複建設問題：「煙囪式」開發，目標重複、過分重複，缺少資產複用與能力沉澱。

五、高投入低產出：項目建設相對緩慢，投入高，收效低，完成後應用範圍小，沒法擴大。

六、研究缺少管理：缺乏統一標準，研究力量分散，資源利用率低，AI資產缺少管理，易流失。

中臺化思想結構

中臺化理論是幾年前阿里提出的，他們在企業內部進行了一系列的中臺化改造。阿里強調的是服務沉澱，能力共享，打破系統的壁壘，用大中臺的能力去支持小前臺不斷變化的需求，實現對前臺業務需求的敏捷化支持，最終實現業務的快速的創新。

那麼咱們平時聽到最多的中臺是什麼？是數據中臺。

數據中臺統一了數據的標準，沉澱公共數據，實現數據實體化、標準化、統一化的融合。事實看來中臺化是有效的，由於數據中臺裏固化下來的那些有價值的資產和能力，在支撐工具的幫助之下，而且加以統一的標準化約束，就可以向外充分地實現資產和能力的複用、共享，對外提供敏捷而高效的服務，不斷地知足前臺紛紛擾擾各類各樣的業務需求。

整體來講，從資產向外輸出，實現相關的複用和共享以後，再次進行能力的沉澱，歸入到中臺，再把這些資源再從新地再共享出去，最終實現的是一個有機的循環，以及對於資產和能力的集約化管理。

中臺化的事項對於AI研發是否有幫助？

咱們構建 AI中臺，上面對接業務前臺，下面依賴於數據方的支持，對外提供一個標準化統一化的服務。咱們只加工利用可複用的能力和資產來進行標準化產品的加工，而且整個過程是可追蹤、可維護、可更新的，能夠有效或者說合理地進行循環的，這就是AI中臺的造成。

爲何AI中臺能解決問題

首先，AI中臺能夠對複雜的實施過程進行標準化流程規約，也就是企業能夠充分複用算法和特徵，經過特徵引擎進行固化，再經過可複用的模型和算法，利用數據來重訓練模型。目的是實現複雜實施過程的標準化、流程化和自動化，並儘可能加快其學習的過程。

另外針對流程化部署維護方面，AI中臺能夠提供一套標準化的模型封裝工藝，對外企業只要維護一個統一的服務接口，實現統一模型運行維護統一的平臺。

企業還能夠在運行平臺之上，創建一系列的監控機制和反饋機制，按期進行數據樣本的收集與導出，性能指標定義與報表展現。這依賴的是對服務持續性的監控，AI中臺實現的是持續健康地反饋和更新。最終這些持續的反饋更新反過來還會做用到最開始複雜實施過程的流程化與自動化的一個環節裏去優化模型。

總而言之，AI中臺是充分利用企業現有的能力。當前端有新的需求出現時，後端能夠用自動化的工具迅速迭代功能。此外，AI中臺還能夠利用企業已有的一些能力來對前臺提供支持，讓企業服務愈來愈敏捷。若是有重複的需求提出，AI中臺能夠幫助企業直接利用如今已有的服務，經過一些簡單的改造或者封裝，提供一個充分複用、充分共享的服務，避免重複性建設。

AI中臺的建設

• 從戰略維度上，企業在進行中臺化建設的時候，必須有明確的決心和目標，以及針對中臺化實施所制定的一系列長期或短時間的規劃和方針。
• 從技術維度上，中臺化自己應該有一個核心的技術支撐，有時也包括中臺化的產出物，是中臺化實施的核心。
• 從組織維度上，其實是經過對組織的調整，構建建設中臺所需的組織基礎，方便中臺的建設和實施。可是反過來中臺的建設和實施自己就包含了對組織的集約化重塑。

從流程維度上，企業對相關的生產流程確定須要進行適配改造，這樣才能適應中臺的建設。

做者：宜信技術學院 井玉欣

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