語義分割雙料冠軍！微軟 OCRNet化解語義分割上下文信息缺失難題｜ECCV 2020
編者按：圖像語義分割一直都是場景理解的一個核心問題。針對語義分割中如何構建上下文信息，微軟亞洲研究院和中科院計算所的研究員們提出了一種新的物體上下文信息——在構建上下文信息時顯式地增強了來自於同一類物體的像素的貢獻，這種新的上下文信息從語義分割的定義出發，符合第一性原理思維，在2019年7月和2020年1月的 Cityscapes leaderboard 提交結果中都取得了語義分割任務第一名的成績
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