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淺談快速發展中的企業存在的數據污染問題
時間 2020-12-28
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引言 公司由粗獷式發展轉向精細化運營的過程中,數據決策支持發揮着至關重要的作用。而在傳統行業裏,由於數據量相對較小;業務系統變更相對規律;系統架構相對簡單;數據來源相對單一等原因,從而使數據的計算過程更加簡單,計算結果更加準確。而作爲業務與技術高速發展的京東,用常規的架構設計無法滿足公司對數據高 質量的要求。如何在保障業務高速發展的同時,將數據倉庫的數據污染降低到最小?我們重點來說說引起數據污染的
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